深度学习服务器

仪器名称：深度学习服务器

仪器型号：联想SR670V2

制造商：联想

技术参数：

搭载双路 LGA4189 第三代英特尔至强可扩展处理器，单颗最高 40 核 80 线程，支持 3 条 11.2GT/s UPI 互联总线，CPU 最大 TDP 270W；配备 32 个 DDR4 ECC 内存插槽，单节点最大 4TB 内存，兼容英特尔傲腾持久内存；PCIe4.0 x16 高速通道，最高支持 8 块双宽全高全长 GPU，兼容 NVIDIA A100/A40/L40/RTX 系列，支持 NVLink 高速互联，GPU 间带宽最高 600GB/s；存储支持 8 块 2.5 英寸 NVMe 高速固态热插拔硬盘，万兆 / 100G 高速网卡可选；供电采用多冗余 2400W 高效电源，散热分风冷、Neptune 混合液冷两种方案；搭载 XClarity 控制器，支持远程开关机、硬件状态监控、故障告警、固件批量升级，适配 220V 机房标准供电环境。

功能用途：

整机集成多路 GPU 并行加速、超大内存批量样本加载、高速 NVMe 低延迟数据读写、多卡 NVLink 显存共享、远程集群统一管控、液冷长效稳定运行等核心算力功能，依靠多 GPU 并行算力大幅缩短神经网络训练周期，大内存规格适配图像、文本、多模态大模型海量数据集加载；主要用于计算机视觉图像识别、目标检测、语义分割模型训练，自然语言大模型预训练与微调，多模态 AI 生成算法研发，材料分子动力学仿真、气象水文数值模拟、生物蛋白结构预测等高性能计算，同时支撑遥感影像深度学习解译、工业缺陷智能检测、医学影像 AI 辅助诊断等科研与工程场景，可单机独立开展小规模模型实验，也可多台组网搭建分布式 AI 算力集群，满足高校人工智能实验室、环境遥感、生物医药、大数据智能分析等领域深度学习模型开发、训练、推理全流程算力需求。

广西师范大学大型仪器共享管理平台：http://dypt.gxnu.edu.cn/